|
|
Intelligent Manager of Fantasy Premier League Game
Vasilišin, Maroš ; Burgetová, Ivana (oponent) ; Hynek, Jiří (vedoucí práce)
Fantasy Premier League online game gives millions of players around the world the chance to become a manager of their club for a while. The results and scores in the game depend on correctly predicting how players will behave in real football matches. If the user had software for predicting and analyzing players' future performance, it would help with making decisions and the outcome of the game could significantly improve. This master's thesis deals with the design and implementation of a prediction model that uses neural networks for time series prediction throughout the game season. Various methods were used to process player and club data for the last 4 seasons. The results are presented in the form of a web application where users can use the created model on their teams. Performance and accuracy of prediction methods were tested on the data from the last season of the Premier League and algorithm predictions were in most of the cases close to reality. If the user used the prediction model's advice 100% in the game, he would score more points than a regular player who does not use any prediction model.
|
|
|
Zpracování velkých dat z rozsáhlých IoT sítí
Benkő, Krisztián ; Podivínský, Jakub (oponent) ; Krčma, Martin (vedoucí práce)
Cieľom tejto diplomovej práce je návrh a vytvorenie systému pre zber, spracovanie a ukladanie dát z rosiahlych IoT sietí. Vytvorený systém predstavuje komplexné riešenie, umožňujúce spracovanie dát z rôznych IoT sietí, s využitím Apache Hadoop ekosystému. Dáta sú spracované v reálnom čase a ukladané do NoSQL databázy, ale ukladajú sa dáta aj do súborového systému pre prípadné neskoršie spracovanie. Systém je optimalizovaný a testovaný na dátach zo siete IQRF. Dáta uložené v NoSQL databázi sa vizualizujú a vykonávajú sa predikcie v pravidelných intervaloch. Používateľ je prepojený s týmto systémom cez informačný systém, kam mu v prípade hodnôt mimo rozsah chodia notifikácie.
|
|
|
Intelligent Manager of Fantasy Premier League Game
Vasilišin, Maroš ; Burgetová, Ivana (oponent) ; Hynek, Jiří (vedoucí práce)
Fantasy Premier League online game gives millions of players around the world the chance to become a manager of their club for a while. The results and scores in the game depend on correctly predicting how players will behave in real football matches. If the user had software for predicting and analyzing players' future performance, it would help with making decisions and the outcome of the game could significantly improve. This master's thesis deals with the design and implementation of a prediction model that uses neural networks for time series prediction throughout the game season. Various methods were used to process player and club data for the last 4 seasons. The results are presented in the form of a web application where users can use the created model on their teams. Performance and accuracy of prediction methods were tested on the data from the last season of the Premier League and algorithm predictions were in most of the cases close to reality. If the user used the prediction model's advice 100% in the game, he would score more points than a regular player who does not use any prediction model.
|
|
|
Zpracování velkých dat z rozsáhlých IoT sítí
Benkő, Krisztián ; Podivínský, Jakub (oponent) ; Krčma, Martin (vedoucí práce)
Cieľom tejto diplomovej práce je návrh a vytvorenie systému pre zber, spracovanie a ukladanie dát z rosiahlych IoT sietí. Vytvorený systém predstavuje komplexné riešenie, umožňujúce spracovanie dát z rôznych IoT sietí, s využitím Apache Hadoop ekosystému. Dáta sú spracované v reálnom čase a ukladané do NoSQL databázy, ale ukladajú sa dáta aj do súborového systému pre prípadné neskoršie spracovanie. Systém je optimalizovaný a testovaný na dátach zo siete IQRF. Dáta uložené v NoSQL databázi sa vizualizujú a vykonávajú sa predikcie v pravidelných intervaloch. Používateľ je prepojený s týmto systémom cez informačný systém, kam mu v prípade hodnôt mimo rozsah chodia notifikácie.
|
|
|
Can the stock markets predict changes in macroeconomic variables?
Vařeka, Marek ; Krištoufek, Ladislav (vedoucí práce) ; Hayat, Arshad (oponent)
V odborné literatuře existuje konsensus, ze akciový trh může předvídat hrubý domacl produkt na čtvrtletní bazi a průmyslovou výrobu, ktera se casto používa pri odhadovani HDP, na mesíční bazi, a take že kauzainí vz tahy mezi akciovým trhem a HDP by mely fungovat obema smery. Pouzitím vektorove autoregrese na amerických datech od roku 1950 ukazuji, ze akciový trh muze nejen predvýdat prumyslovou vyrobu na mestém býzi, ale take ISM non-manufacturing index, který slouzý jako dobrý odhad pro sluzby v ekonomice. Dale se mi podarilo prokazat, ze nezamestnanost muze být predvýdana minulymi realizacemi akcioveho trhu a podarilo se mi vysvetlit temer tretinu vsech zmen ve nezamestnanosti pomocý S&P500 a ceny ropy behem posledných 20 let. Grangerav kauzalný test ukazal, ze akciový trh zpusobuje nezamestnanost, ale ne naopak, prinejmensým behem posledných 20 let.
|
host ::
RSS.